据 X 账号 God of Prompt 表示，经过在 Claude、ChatGPT 与 Gemini 上超过 200 次测试，Context Stacking 明显优于“扮演专家”式提示，其核心在于提供可验证的约束与工件而非角色扮演。根据该贴文披露，此法分层包含：目标、交付物格式、信息源约束、领域定义、评估量表，可降低幻觉并强化对业务要求的遵循。依据同一来源，在政策撰写、技术摘要、营销文案等任务中，加入引用、术语表与验收标准可显著提升事实准确性。该账号还称，企业可用模块化模板（目的、受众、权威来源、禁用来源、定义、风格规则、评分量表）按需堆叠，模型无关且易于规模化，助力更安全的生成、缩短审核周期并改进跨团队交接。