据推特用户God of Prompt指出，目前多数AI代理框架在会话开始载入记忆、塞入提示词，窗口爆满后再总结压缩，导致记忆检索先天有损，代理在压缩触发后失去对已清空内容的结构化访问能力，只能依赖搜索碰运气（来源：@godofprompt，2026年3月2日）。该来源称，这会使长期任务规划、合规追溯和多步骤工作流变得不稳定，并因反复“再发现”事实而增加推理成本与幻觉风险。面向企业应用的改进机会在于采用检索优先架构：不可变事件日志、分层记忆索引、工具调用溯源图、可查询模式的情景记忆，叠加可逆压缩、版本化摘要与可控分页策略，以实现可系统浏览与可靠召回的长期记忆。