据The Rundown AI在X平台报道，Isomorphic Labs的药物设计系统在最困难的蛋白—配体任务上将AlphaFold 3的表现提升到两倍以上；该帖还提到Demis Hassabis因AlphaFold获诺奖，并引用其2025年所言“也许我们有一天能在AI帮助下治愈所有疾病”。据该来源，这一突破意味着结构驱动药物发现中的命中筛选更快、结合位点与亲和力预测更准、先导优化周期更短，并带来平台授权、与大型药企在数据稀缺靶点上的合作以及以主动学习减少湿实验迭代成本等商业机会。

据 @demishassabis 分享的 Fortune 封面采访（作者 @agarfinks）报道，Demis Hassabis 概述了 DeepMind 在前沿多模态模型、科学AI与医疗健康的路线图。根据 Fortune，Google DeepMind 正在扩展多模态基础模型，并与 Alphabet 的搜索、云与安卓生态整合以推动商业化。Fortune 指出，DeepMind 旗下 Isomorphic Labs 以蛋白结构预测与生成式设计相结合，推进“AI优先”的药物发现，目标是缩短临床前周期并提升命中率，与多家制药企业建立合作。根据 Fortune，该策略强调安全研究、评测基准与可控发布，并通过 Google Cloud 面向企业客户交付。Fortune 还称，关键商业机会包括知识工作协作助手、面向制药研发的生物信息服务，以及合规行业的定制模型托管，聚焦可靠性与成本效率。