据 @demishassabis 在 X 平台表示，Isomorphic Labs 的 AI 药物设计引擎在关键体外计算发现基准上进一步提升 SOTA，显著改进了准确性与能力，这对计算机辅助药物发现至关重要（来源：Demis Hassabis 于 X，2026 年 2 月 10 日）。同一帖文称，该项目由 Max Jaderberg 与团队主导，意味着在结构建模与生成式设计方面的性能增强，可加速命中物筛选与先导优化流程。基于该来源，这些进步为医药企业带来商业机会，包括更快的先导物筛选、更少的湿实验迭代，以及与生物医药公司开展可扩展的虚拟筛选合作。