据OpenAI官方推特称，GPT-5与Ginkgo的自动化实验室集成，实现了AI自主提出、执行并改进蛋白质生产实验的闭环优化流程。这一模式使GPT-5能够不断学习实验结果并优化生产，从而将蛋白质生产成本降低了40%。据OpenAI报道，此次合作展示了AI推动生物技术自动化和降本增效的巨大商业潜力，强调了GPT-5等先进模型在规模化实验室运营中的应用价值。

据OpenAI在Twitter发布的信息，GPT-5被集成到一套自动化实验室系统中，实现了自主设计和迭代科学实验。在六个周期内，GPT-5生成实验方案，实验室自动执行并将结果反馈用于后续设计。该流程探索了超过3.6万种反应组合，涵盖580块自动化实验板，展示了大型语言模型在加速科学发现和实验优化方面的实际应用潜力。据OpenAI报道，此举为自动化科研和高端AI模型在科研开发领域开辟了新的商业机会。

根据Demis Hassabis在推特上的信息，DeepMind正在加深与英国政府的合作，为英国科学家优先提供AlphaEvolve、AI Co-Scientist、AlphaGenome和WeatherNext等前沿AI模型的使用权，并将在英国建立首个自动化材料科学实验室。该举措旨在加速材料科学和基因组学等领域的突破，突显AI在科学研究和产业应用中的巨大商业机会，进一步巩固英国作为全球AI创新中心的地位（来源：@demishassabis）。

据Google DeepMind官方消息，2026年将在英国启动首个与Gemini AI模型深度集成的自动化材料发现实验室。该实验室将利用AI自动化，每天合成数百种新材料候选，推动先进太阳能电池、芯片及下一代电池的研发。此举将加快创新材料的商业化进程，为能源和电子行业企业带来全新市场机遇与竞争优势（来源：@GoogleDeepMind, 2025年12月11日）。