根据@DeepLearningAI的消息，与LandingAI合作推出的新课程《Document AI: From OCR to Agentic Doc Extraction》介绍了Agentic Document Extraction（ADE）技术。该方法突破传统OCR限制，使AI能够将文档视为视觉对象，精准解析表格、图表、表单及阅读顺序，并以结构化的Markdown和JSON输出，数据与页面特定区域关联。课程由David Park和Andrea Kropp授课，强调ADE在业务自动化、文档分析和流程集成中的实际应用，显著提升企业数据提取效率（来源：@DeepLearningAI，2026年1月14日）。

据ElevenLabs (@elevenlabsio) 官方消息，其Analysis分析功能可通过AI技术从通话记录中提取结构化数据，将无结构的对话内容转化为企业可用的洞察。这一创新工具帮助企业高效分析大量客户互动，提升运营效率和客户体验，为决策提供数据支持（来源：ElevenLabs Twitter，2026年1月13日）。

根据NotebookLM官方推特（@NotebookLM），NotebookLM现已向Pro和Ultra用户推出AI数据表功能，免费用户将在接下来几周内获得此功能（来源：Twitter）。该功能利用AI自动整合和组织用户资料中的关键信息与洞察，大幅提升企业知识管理与决策效率。同时，数据表可一键导出到Google Sheets，实现团队协作和数据分析无缝连接。此次升级展示了AI生产力工具的创新趋势，为企业带来结构化数据提取和自动化的新商机。

根据Andrew Ng的消息，Agentic文档提取现已支持字段提取功能，可以从发票等结构化文档的图片或PDF中提取供应商名称、商品列表和价格等指定字段（来源：Andrew Ng，Twitter，2025年7月10日）。这一升级让企业能够自动化处理常见业务文档的数据采集，大幅减少人工录入，提高运营效率。该功能有望优化AI驱动的文档处理流程，为金融、物流和行政等行业带来自动化数据提取的新商机，降低企业成本。