据 DeepLearning.AI 在 X 平台报道，Mistral 发布开源权重的 Ministral 3 家族（14B、8B、3B），通过名为“级联蒸馏”的新型剪枝与蒸馏方法从更大模型压缩而来；其多模态视觉语言版本在同等规模对比中达到或超越同级模型（来源：DeepLearning.AI）。据 DeepLearning.AI 援引 Mistral 公告信息，该方法分阶段剪枝与知识迁移，兼顾模型体量与多模态推理质量，可显著降低显存占用与延迟，利于端侧与边缘部署。根据 DeepLearning.AI 的报道，开源权重便于企业自托管与私有数据微调，强化数据合规与成本控制，为电商视觉检索、工业质检、移动助理等场景带来更优价效比与落地机会。另据 DeepLearning.AI，总参数跨度（3B–14B）便于按吞吐需求选型，支持在消费级 GPU 上批量推理，并可跨尺度进行 A/B 测试以优化性价比。