据推特用户God of Prompt（@godofprompt）介绍，AI模型在训练停滞期并非陷入停滞，而是在积极重组内部表征结构。在上万轮“无效”训练周期中，神经回路不断形成与消解，权重模式逐渐固化，虚假相关性被剔除，真实的结构逐步显现。这一过程类似于人类的顿悟，先缓慢积累后突然突破。对模型学习动态的理解为优化训练策略、提升模型可解释性及增强AI实际应用表现提供了新的业务机会（来源：@godofprompt，2026年1月6日）。