根据@GoogleDeepMind发布的信息，AlphaFold 2在过去五年彻底改变了蛋白质结构预测领域，将这一科学难题转化为AI主导的标准发现工具。目前已有超过三百万科研人员在全球190多个国家使用AlphaFold进行生物研究，加速新药研发、疾病机制解析和生物技术创新。AlphaFold 2的广泛应用凸显了AI在生命科学行业中的实际价值，为生物科技公司、制药企业及数据驱动型科研机构在分子建模和研发成本控制方面带来了重要商机（来源：Google DeepMind）。

根据Google DeepMind在推特发布的信息，Isomorphic Labs的专家@_rebecca_paul和@maxjaderberg与@fryrsquared分享了AI智能体如何助力人类专家高效探索庞大的分子空间。他们指出，AI不仅提升了候选化合物筛选效率，还极大降低了药物研发早期的时间和成本（来源：Google DeepMind，2025年6月11日）。AI驱动的分子探索为生物科技和制药企业带来了加速研发管线、实现商业突破的全新机遇。

据@GoogleDeepMind报道，Isomorphic Labs正通过人工智能从根本上重塑药物研发流程，推动药物发现的效率和创新。药物设计负责人@_rebecca_paul与首席AI官@maxjaderberg在与主持人@fryrsquared的对话中指出，AI可高效分析生物大数据、预测分子相互作用，并加速新药候选分子的筛选。这一AI驱动方法有望显著缩短研发周期、降低成本，为制药企业带来新的商业机遇（来源：@GoogleDeepMind，2025年6月5日）。