根据SatyaNadella在X的发布，微软训练出可从常规病理切片推断空间蛋白组学的多模态模型，目标是在降低时间与成本的同时扩大癌症护理可及性。据该帖报道，该方法利用标准组织病理图像预测蛋白表达空间分布，有望替代或优先筛查昂贵的空间组学实验。据同一来源，这可加速生物标志物判读、提升临床试验入组筛选效率，并在缺乏空间检测设备的基层医院落地。来源还称，其商业影响包括单样本成本下降、实验室通量提升，以及为生物医药伙伴提供新型伴随诊断服务。