根据@_KarenHao的消息，关于智利某数据中心用水量的引用数据存在错误，目前正在纠正并更新更准确的数据，以反映AI基础设施对环境的真实影响（来源：@_KarenHao，Twitter）。这一修正凸显了在AI数据中心运营中准确环境数据的重要性。最新行业报告显示，领先的AI公司正逐步公开用水量信息，并采用高效节水冷却技术以减少环境影响，这为AI驱动的绿色解决方案带来了新的商业机会（来源：Uptime Institute，2024）。

根据DeepLearning.AI报道，Mistral公司公布了Mistral Large 2 AI模型的18个月全生命周期分析，详尽衡量了温室气体排放、能源消耗、水资源利用及材料消耗。报告涵盖数据中心建设、硬件制造、模型训练与推理等环节，为企业提供AI大模型环境影响评估标准，有助于推动可持续AI实践和绿色数据基础设施建设（来源：DeepLearning.AI，2025年9月1日）。