据DeepLearningAI在X平台称，许多CEO在AI上花费巨大，却把智能体塞进原本失效的中段流程，无法带来业务改变。根据DeepLearningAI报道，成功的AI落地应从端到端流程重构入手：梳理价值流、重塑瓶颈、布设数据与反馈闭环，让模型驱动周期缩短、质量提升与成本下降。据DeepLearningAI指出，管理者应围绕可量化产出（如从线索到回款加速、理赔直通率提升、7×24客服自动化）来选型与集成模型与工具，将预算从试点转向具备KPI（如一次性解决率、核保时长、净收入留存）的生产级系统，从而提升ROI并降低模型漂移风险。