据Jeff Dean在推特上分享，他与Magdalena Balazinska、Partha Ranganathan和Urs Hölzle的对话指出，大学长期投入基础研究推动了许多AI与计算领域的核心创新，包括TCP/IP协议和RISC处理器。这些学术成果为谷歌的大规模机器学习系统和云计算基础设施提供了关键技术支持。专家们强调，持续支持学术研究能够为AI行业提供源源不断的创新动力，并助力前沿技术商业化和规模化发展（来源：Jeff Dean，Twitter，2025年12月2日）。

根据@berkeley_ai报道，近期专题深度展示了BAIR教授团队，特别是@istoica05的影响力，并收录了@profjoeyg、@matei_zaharia、@jenniferchayes和Michael I Jordan等人的观点（来源：@berkeley_ai，2025年8月11日）。文章强调，BAIR以协作著称，推动了大规模机器学习系统、生成式AI和分布式计算等前沿研究。校友及研究人员如@alighodsi、@ml_angelopoulos、@infwinston、Yang Zhou、@pcmoritz和@robertnishihara等，成功将学术成果商业化，创立了Databricks、Anyscale等知名AI创业公司，为AI基础设施和企业级AI应用创造了巨大商机（来源：@berkeley_ai，2025年8月11日）。