根据Demis Hassabis（@demishassabis）在Twitter上的观点，Yann LeCun混淆了通用智能与普适智能的定义，指出人脑和AI基础模型本质上是近似图灵机，只要有足够的数据、时间和内存，就能学习任何可计算任务（来源：https://twitter.com/demishassabis/status/2003097405026193809）。Hassabis认为，尽管“无免费午餐定理”决定了实际系统需针对目标分布进行一定程度的专门化，但其架构具备高度泛化能力。这一观点为AI产业带来了开发可扩展、具备广泛适应性的模型的商业机会，尤其适用于自动驾驶、科学发现和复杂决策等需要灵活智能的领域。