根据Twitter用户God of Prompt消息，斯坦福大学研究人员近期发布了一项名为“prompt ensembling”的新型提示技术，可显著提升大语言模型（LLM）的表现。该方法通过对同一提示进行五种不同变体的输入，并整合其输出，从而获得更稳健和准确的结果。据原始推文报道，prompt ensembling使现有LLM表现得如同升级版本，无需重新训练模型即可优化输出质量。这一创新为AI开发者和企业带来了提升效率和可靠性的实用新方案，拓展了LLM在商业领域的应用机会。