据推特用户 God of Prompt（@godofprompt）透露，OpenAI、Anthropic 和 Google 等领先AI企业采用10种特定的提示工程技巧，有效提升大语言模型（LLM）的输出准确率。这些高级提示方法对于企业优化AI生成内容、自动化流程和数据决策具有重要意义，有助于提升AI工具的商业应用价值，提高企业AI投资回报率。掌握这些提示工程技术，将成为企业AI落地和产业升级的关键（来源：twitter.com/godofprompt/status/1996966423181365497）。

根据Abacus.AI在Twitter上的推荐，一份关于大型语言模型（LLM）和提示工程的入门指南，特别通过ChatLLM的实际案例，帮助新手快速掌握LLM的原理和提示工程的技巧。该指南详细介绍了如何优化模型输出，以及企业如何应用这些技术实现自动化客服、内容生成和流程优化。对于希望利用LLM文本自动化快速提升业务能力的企业来说，这份资源具有极高实践价值，有助于把握AI驱动的市场新机遇（来源：Abacus.AI Twitter，2025年12月4日）。

根据@NotebookLM的消息，OpenAI已将ChatGPT自定义对话的字符上限从500扩展到10,000，大幅提升了AI角色设定的细致程度。这一更新支持更复杂的提示工程和工作流自动化，适用于产品管理、教育和科研等多种场景。对企业而言，这意味着可构建更具行业针对性和专业化的AI助手，从而提高工作效率并强化决策支持，推动AI在不同行业的深度应用。（来源：@NotebookLM，Twitter，2025年12月4日）

根据G3mini (@GeminiApp)的消息，自Gemini 3和Nano Banana Pro发布以来，AI社区积极分享优化AI输出的高效提示技巧和工程方法。这些实践强调提示的清晰性、具体性和上下文相关性，帮助企业更准确地利用生成式AI工具获取洞察。当前，越来越多的企业和开发者重视提示工程，通过先进的提示技术提升AI性能，在内容生成、自动化客户支持和数据分析等领域实现业务创新和流程优化。有效的提示工程成为AI应用价值提升和行业竞争力增强的重要驱动力（来源：@GeminiApp，Twitter，2025年12月1日）。

根据@godofprompt的推文，'nano banana prompt' 展示了高级提示工程如何驱动AI模型生成极具真实感的35mm胶片风格自拍，包括细致的面部表情、自然光效和真实环境元素。通过详细指定相机型号（如Canon AE-1、Pentax K1000）、自然皮肤质感和怀旧都市场景，AI图像生成器能够更好还原胶片摄影的怀旧和真实感。这一趋势为创意产业，尤其是数字营销、生活方式品牌和内容创作领域带来了巨大的商业机会，满足市场对独特且具故事性的AI视觉内容的需求。负面提示的应用有效避免了过度人工修饰，进一步契合了用户对真实感AI内容的需求（来源：@godofprompt，Twitter，2025年11月26日）。

根据推特账号God of Prompt (@godofprompt) 的信息，通过AI提示工程定义和自动化营销漏斗，已成为数字营销领域的实际趋势。营销人员利用AI生成的提示，系统优化漏斗各阶段，提升获客和转化率。该方法帮助企业高效管理营销活动，实现大规模个性化互动，并带来可量化的业务成效。经验证，AI驱动的漏斗优化能显著减少人工工作量并提升投资回报率（来源：@godofprompt, 2025年11月25日）。

根据@godofprompt（2025年11月24日）的消息，提示工程已成为当前AI行业最受欢迎的技能，但许多人还不知如何入门。随着ChatGPT、Midjourney等生成式AI平台深入企业应用，能够高效编写提示词已成为提升生产力和输出质量的核心能力。越来越多企业积极招聘提示工程师，以优化大语言模型性能，推动内容创作、客户服务和自动化领域的创新。掌握提示工程将为求职者和企业带来可观的职业与商业机会，成为AI岗位市场的关键竞争力。

据@godofprompt（来源：https://twitter.com/godofprompt/status/1992716724869951794）透露，利用先进的AI提示语可以加速并提升网站设计流程，包括自动生成页面布局、视觉元素和内容结构。这种方法帮助企业和设计师快速原型和迭代网站，缩短了上线时间并优化用户体验。AI提示语驱动的网站设计正为设计机构和SaaS平台创造新的市场机遇，推动AI设计工具和服务的普及，提高数字化项目的生产效率和可扩展性。

根据推特用户@godofprompt发布的信息，提示工程已成为2024年人工智能行业最受欢迎的技能。为解决初学者入门难题，@godofprompt发布了详细的《提示工程指南》。随着企业不断依赖GPT-4等大型语言模型进行工作流程自动化和内容生成，提示工程师成为AI招聘新宠（来源：@godofprompt，2025-11-23）。这一趋势显示，提示优化在实际AI应用中正发挥着越来越关键的作用，为企业带来更高效率和创新机会。

据推特用户God of Prompt（@godofprompt）发布，LLMs备忘单为AI开发者和企业提供了大型语言模型（LLMs）使用的关键提示、优化方法和最佳实践。该备忘单有助于加速LLM集成，提升生产效率，并通过先进的提示工程和自动化流程挖掘新的商业机会。随着LLMs在各行业的广泛部署，该资源成为提升AI应用效果的重要工具（来源：x.com/godofprompt/status/1992381322954719529）。

根据Twitter用户God of Prompt的实验，实际测试表明，通过在Google Gemini AI Studio中进行递归提示（如在AI Studio内再创建AI Studio），可以检验Gemini平台对于自引用任务的处理能力（来源：twitter.com/godofprompt/status/1992352866531684504）。该测试揭示了Gemini在复杂提示链方面的强大架构和可能的局限性，为开发者和企业在构建可扩展AI自动化产品时提供了有价值的参考。

据Google DeepMind官方推特称，该团队提出了“Prompt it, Learn it, Build it, Plan it”的AI开发流程（来源：Google DeepMind, 2025年11月21日）。这一流程强调从提示设计到学习、构建和规划的完整闭环，顺应了AI行业快速迭代和敏捷开发的趋势，有助于企业高效落地AI解决方案，推动智能化创新与商业模式升级。

根据@GeminiApp官方消息，Gemini将于11月21日11:30am PT在Discord举办社区活动，产品经理@heyitsbeaaaaaaa将现场演示Nano Banana Pro的核心用例，并解答与AI提示相关的问题。此次活动为AI从业者和企业带来实践案例，展示Nano Banana Pro在提升AI工作流效率与业务创新方面的实际应用，有助于企业深入了解如何利用AI工具推动业务发展，强化Gemini在AI社区互动和产品透明度方面的行业地位（来源：@GeminiApp，2025年11月20日）。

根据God of Prompt（@godofprompt）在Twitter上发布的信息，AI图像提示工程师需求大增，尤其是每日进行提示且热爱此领域的人才。这一趋势凸显了提示工程在Midjourney、DALL-E和Stable Diffusion等生成式AI图像工具中的核心作用。创意产业企业正积极招聘能够编写高效提示词的专业人员，以提升AI图像生成在市场营销、设计和内容创作中的应用效率，展现出AI行业的职业发展新机遇（来源：@godofprompt，Twitter，2025年11月19日）。

根据DeepLearning.AI引用Andrew Ng在AI Dev 25接受ZDNET采访时的观点，开发者应重点关注提示工程、大型语言模型微调及AI产品化部署等核心技能。Ng指出，将生成式AI集成到医疗、金融和客户服务等实际业务场景的能力需求日益增长。与此同时，紧跟AI框架和MLOps工具的快速迭代也至关重要，这有助于实现AI解决方案的可扩展性和可维护性。掌握这些领域为开发者带来广阔的职业与商业机会（来源：ZDNET采访Andrew Ng，DeepLearning.AI推特）。

根据推特用户God of Prompt的分享，一位Reddit用户通过实验证明，对ChatGPT使用礼貌用语会显著提升其回复的质量和帮助性（来源：God of Prompt，推特，2025年11月18日）。这一发现为AI提示工程提供了实用指导，表明语气和措辞对优化生成式AI的输出至关重要。对于利用对话式AI的企业，如智能客服系统，可以通过培训员工或系统采用礼貌策略，与AI模型互动，从而提升用户满意度和运营效率。

据 @godofprompt 在Twitter发布的信息，OpenAI 推出了GPT-5.1提示词秘籍，为用户提供实用的提示工程技巧，帮助提升AI模型的生成能力和工作效率（来源：twitter.com/godofprompt/status/1990432580273852598）。该秘籍特别适合企业用户、开发者和AI行业从业者，通过优化提示设计，推动企业在内容生成、自动化和客户互动等场景中的AI应用落地。此举将加速AI技术在商业领域的普及，为企业带来新的业务增长机会。

根据推特用户God of Prompt（@godofprompt）透露，Gemini的强大AI能力需要通过专业的提示工程（Prompt Engineering）才能充分发挥。Gemini Mastery Guide为企业提供了优化输入的方法，帮助提升AI自动化、内容生成和决策支持等核心业务环节的效率。掌握提示工程技术，将成为企业利用Gemini提升竞争力的重要机遇（来源：@godofprompt，2025年11月16日）。

根据God of Prompt（@godofprompt）的推文，提示工程在2025年依然是AI行业的主流趋势。推特上的讨论显示，提示工程作为提升大型语言模型（如GPT-4及更高版本）效能的重要技能，受到越来越多企业重视。企业通过先进的提示设计优化AI客服、内容生成与自动化流程，推动提示工程工具和培训服务市场的快速增长（来源：@godofprompt，2025年11月14日）。

根据NotebookLM在Twitter发布的消息，用户现在可以通过在自定义框中输入提示词，生成个性化的视频概览风格（来源：@NotebookLM，2025年11月13日）。这一AI驱动的新功能为内容创作者、教育机构和企业提供了高效定制视频的机会，推动视频自动生成和多媒体内容定制的市场趋势。该功能预计将促进智能视频生成在营销、电商和在线教育等领域的实际应用，提升品牌个性化和内容生产效率。