据 NVIDIA AI Developer 在 X 平台披露，Andrej Karpathy 实验室收到了首台 DGX Station GB300，该设备据称需 20 安培电路，反映其高功耗与散热需求，面向本地高性能 AI 开发（来源：NVIDIA AI Developer 帖文；Andrej Karpathy 在 X）。据其链接的 NVIDIA 官方博客报道，GB300 定位于先进训练与推理原型场景，契合 NVIDIA GB 系列平台路线图，支持团队在本地进行多模态与大语言模型迭代，减少云端时延。根据 NVIDIA 的同一来源，该机型有助于科研与初创团队开展 RAG、企业安全微调与私有数据评测，带来隐私优先部署、低时延边缘推理及云前成本优化实验等商机。NVIDIA AI Developer 提及与戴尔合作，显示其渠道化策略或将加速 GB 级开发硬件普及，利好需标准化本地 MLOps 堆栈与缩短价值实现周期的企业。