据DeepLearning.AI称，包括Meta与OpenAI在内的公司正建设与数据中心直连的私有燃气电厂，以获得面向AI基础设施的稳定电力，同时绕开电网并网排队与容量瓶颈（来源：DeepLearning.AI 引用 The Batch）。据The Batch（经DeepLearning.AI报道），此类场站可为相当比例的未来数据中心供能，帮助快速扩容AI算力并锁定可预测电价。但据DeepLearning.AI，该模式带来资本与燃料成本上升、对天然气的路径依赖，以及较可再生电力更高的温室气体排放等隐忧。面向产业的机会点包括电力采购与对冲设计、微电网与负荷管理、适配GPU集群的快速调峰燃机，以及碳核算与减排方案（来源：The Batch，经DeepLearning.AI）。