根据DeepLearningAI（来源：DeepLearningAI推特，2026年1月19日），生产级检索增强生成（RAG）系统必须具备全面的可观测性，以保障系统性能和输出质量。有效的可观测性不仅需监控延迟和吞吐量，还需通过人工反馈或大语言模型评判（LLM-as-a-judge）等方式评估响应质量。DeepLearningAI课程指出，健全的评估体系有助于在组件和系统层面发现问题，并强调在选择AI监控指标时应平衡成本、自动化与准确性。这一方法助力AI团队自信部署RAG解决方案，降低运营风险，并为受监管和关键行业带来实际商机（来源：https://hubs.la/Q03_lM8f0）。