据小鹏汽车（XPengMotors）官方消息，小鹏CEO何小鹏亲自试驾了XPENG VLA 2.0，展示了该车型在实际道路环境下的AI自动驾驶能力（来源：XPengMotors官方推特，2026年1月5日）。VLA 2.0搭载了先进的机器学习算法，实现了自动变道、障碍物规避和自适应巡航等功能，体现出小鹏在深度学习与多传感器融合技术上的前沿布局。这一进展凸显了AI智能出行和自动驾驶解决方案的巨大商业潜力，尤其是在全球智能电动车需求持续增长的背景下。

根据Sawyer Merritt报道，Rivian首席执行官RJ Scaringe在最新采访中表示，公司在自动驾驶汽车中结合使用LiDAR、摄像头和雷达，以弥补单一摄像头AI系统的不足。Scaringe指出，虽然摄像头技术持续进步，但LiDAR和雷达能在浓雾、大雨等复杂环境下提供关键数据，LiDAR最远可探测900英尺。通过多传感器数据融合，Rivian能够更快训练神经网络，显著提升自动驾驶系统的安全性和鲁棒性。这一策略为AI开发商在传感器融合、感知算法和实时数据处理领域带来新的商业机会，推动汽车智能化发展（来源：Sawyer Merritt，Twitter，2025年12月16日）。

据Sawyer Merritt（推特，2025年12月1日）报道，特斯拉FSD V14将在多达一英尺的降雪环境中进行实地测试。这次AI自动驾驶在极端冬季天气下的实际应用测试，将为改进计算机视觉与多传感器融合算法提供重要数据，提升自动驾驶技术在恶劣气候下的安全性和可靠性。此次实测有望加快FSD在寒冷地区的部署，并为恶劣天气下的AI出行解决方案带来新的商业机会。