根据@godofprompt报道，Alex Hormozi提出的商业模式压力测试为AI企业提供了识别和修复扩展瓶颈的系统方法（来源：https://x.com/godofprompt/status/2002323081856233964）。通过分析单客经济效益、客户服务时间及扩展时的失效点，AI公司能够发现阻碍规模化增长的核心问题。该方法强调自动化交付、减少人工依赖和提升持续盈利能力，帮助AI企业优化运营效率，实现可持续扩展，在竞争激烈的AI市场中获得更大商机。

根据@krea_ai消息，Infra Talks活动将于下周三在旧金山Krea办公室举行，邀请Krea、TryChroma和DaydreamLiveAI的行业专家，共同探讨AI基础设施的最新发展。Krea的Will Beddow（@willbeddow5366）将介绍大规模分布式数据存储与处理在AI工作负载中的应用；Chroma的HammadTime（@HammadTime）将分享如何基于对象存储构建AI搜索解决方案。活动强调了AI基础设施在企业级可扩展性和性能提升中的商业价值与实际应用机会（来源：@krea_ai，2025年11月25日）。