根据OpenAI（@OpenAI）的观点，目前AI模型能力远超实际应用，存在显著的能力差距，这为商业和产业发展带来新机遇。OpenAI预测，2026年推动通用人工智能（AGI）进步的关键，不仅在于前沿模型的突破，更在于缩小AI能力与实际应用之间的差距，特别是在医疗、商业运营和日常生活领域。这意味着市场机会将更多聚焦于AI的落地部署、用户赋能和实际工作流程的深度集成，而不仅仅是开发新模型（来源：OpenAI，2025年12月23日）。

根据@AnthropicAI官方消息，Anthropic推出了Bloom，这是一款用于评估前沿AI模型行为偏差的开源工具。Bloom支持研究者自定义行为，并能在自动生成的多场景中量化其出现频率和严重程度，有效提升AI模型风险识别的效率。此举为AI安全性评估和合规监管提供了更透明、可扩展的技术手段，对人工智能行业的风险管理和合规审查具有重要意义（来源：AnthropicAI Twitter，2025-12-20；anthropic.com/research/bloom）。