据Andrej Karpathy在Twitter上表示，autoresearch的下一步是让代理系统走向大规模异步协作，类似SETI@home，从“单个博士生”模式升级为“分布式研究共同体”；他指出当前代码只同步推进单一线程，限制了并行探索与扩展性（来源：Andrej Karpathy Twitter，2026年3月8日）。据其说明，这一架构需具备分布式任务切分、结果去重与跨代理记忆，以拓展假设空间、加速迭代，并系统化汇总负结果，提升AI研发效率（来源：Andrej Karpathy Twitter）。据该帖文披露，企业可利用闲置算力与志愿或企业集群，众包模型评测、文献挖掘与可复现性校验，催生自治研究代理编排平台与微研究任务市场的新商机（来源：Andrej Karpathy Twitter）。