据 X 平台用户 God of Prompt 报道，Meta AI 提出 Hyperagents，将任务代理与元代理合并，并允许系统同时修改代理本身及其修改过程，实现“元认知自我修改”，使改进策略可迁移并随运行次数累积。根据该贴文，Hyperagents 在编码、论文评审、机器人奖励设计、奥赛级数学评分四个领域持续提升，优于无自我改进的基线与以往自我改进系统（包括 DGM）。报道指出，核心突破在于“改进的改进”可跨领域复用（如持久记忆、性能跟踪），突破以往自改系统仅限编码领域的天花板。面向产业，这意味着企业可布局可自优化的代理工作流、跨域评测平台与能自我迭代的企业助手，以获得长期复利式性能提升。