根据Andrew Ng（@AndrewYNg）的分析，AI智能体正大幅提升对企业多样化数据的分析能力，通过打通原本分散的数据源，实现前所未有的业务价值。Ng指出，AI在跨平台发现数据关联（如邮件点击与线上购买行为）方面的进步，使企业对数据自主权的需求日益迫切。然而，许多SaaS厂商通过数据孤岛策略和高价API限制数据访问，阻碍了AI智能体的高效部署。他建议企业优先选择拥有数据控制权的软件，以便灵活集成人工与AI流程。此外，Ng还强调，随着AI对非结构化数据处理能力提升，组织和管理此类数据（如利用LandingAI的文档抽取工具）变得极为重要。数据互通成为企业优化和创新的关键机遇（来源：Andrew Ng，deeplearning.ai The Batch）。

据Jeff Dean透露，Google 正式发布了全新的Gemini企业级AI智能体功能，用户可在Google Cloud平台上利用上下文数据构建和使用智能体系统（来源：Jeff Dean 推特、Google Cloud 博客）。企业可以通过Gemini智能体自动从内部数据中提取关键信息，例如分析会议记录以追踪项目待办事项。此次更新推动生成式AI在工作流程自动化、数据分析和决策支持等实际业务场景中的应用，为企业提升效率和竞争力带来新的市场机遇（来源：Google Cloud 博客）。