据Google DeepMind在Twitter发布的信息，3.1 Flash-Lite以更快性能和更低价格超越2.5 Flash，并引入可调“思维级别”，可根据任务调节推理深度，同时仍能处理复杂工作负载，如生成UI与仪表盘及创建模拟。根据Google DeepMind的说明，这些升级面向高吞吐、低成本场景，可用于降低推理费用与延迟，并在产品分析可视化、交互式原型和仿真中提升性价比。依据Google DeepMind的表述，企业可利用该能力搭建分层模型路由，将Flash-Lite用于常规任务、将更强模型用于难例，并在多智能体流程与转化率优化中A/B测试不同推理深度。