根据@godofprompt的分析，AI代理部署中引入人类参与（HITL）对于企业ROI具有显著积极影响。完全自主AI代理在处理复杂任务时错误率高达40%，导致每月5万美元API成本浪费，修复生产问题需三个月，团队信任度低。而人类参与的AI代理将错误率降至8%，总成本降低至每月1.2万美元，并可在生产前及时发现问题，团队因信任系统的防护措施而更快采用。尽管两种方法采用同一AI模型，但人类参与流程带来了更高投资回报率和业务采纳率（来源：@godofprompt，2026年1月7日，Twitter）。

据DeepLearning.AI援引Vercel首席技术官Malte Ubl的观点，AI正在彻底改变软件开发团队的工作流程。产品经理和开发者现在可以从第一天就围绕AI生成的原型进行协作，有效减少团队误差并加速迭代（来源：DeepLearning.AI，2025年11月14日）。Ubl指出，AI代理能够直接从工单中调查实际问题，为开发者收集所需背景信息，重新定义“人类参与”的流程。他还强调，专注于垂直领域的团队比分散方向的大型AI实验室更有可能打造成功产品。这一趋势为企业优化开发流程和提升市场适配度提供了新机遇。