根据Andrew Ng（@AndrewYNg）介绍，由@tereza_tizkova和@FraZuppichini（来自@e2b）主讲的全新课程《AI代码代理与工具执行》现已上线。该课程针对AI开发者，系统讲授如何开发能够自主编写、执行代码的AI代理，突破传统固定函数调用的限制，实现文件管理和错误处理等复杂任务（来源：Andrew Ng，https://twitter.com/AndrewYNg/status/1996250415244235013）。课程重点介绍E2B云沙盒环境，保障代理生成代码的安全运行，有效防止有害操作。学员将掌握通过Pandas实现数据分析代理及基于Next.js的全栈代理开发技能，为企业自动化数据分析和软件开发带来实际商业价值。这一趋势显示AI代理安全可控能力增强，为企业级自动化和AI解决方案市场带来广阔机遇。

据@DeepLearningAI报道，DeepLearning.AI与@crewAIInc联合推出了《设计、开发与部署多智能体系统》新课程，由其联合创始人兼CEO @joaomdmoura授课。该课程深入讲解如何构建协作型AI智能体团队，实现端到端复杂流程的自动化。学员将系统学习规划、推理、协调等设计方法，并掌握生产级工具、记忆机制和安全防护。课程结合@weaviate_io、@snyksec、@ExaAILabs及@abinbev等实际案例，展示多智能体系统在企业中的应用价值。对于希望通过多智能体AI优化业务流程和实现规模化自动化的企业而言，这一课程提供了重要机遇（来源：@DeepLearningAI，2025年11月11日）。

根据@DeepLearningAI消息，DeepLearning.AI Pro现已正式上线，会员可一次性解锁150多门AI课程、实验和证书，由Andrew Ng、Sharon Zhou和Laurence Moroney等行业领袖授课。该平台面向希望提升AI技能的专业人士和企业，紧贴市场对实用型AI教育的需求，加速AI理论与实际应用的结合。丰富的课程体系和权威师资为个人与企业的AI能力提升和数字化转型提供了有力支持（来源：@DeepLearningAI，2025年10月30日）。

根据Andrew Ng在Twitter上的消息，由华盛顿大学助理教授、Nexusflow联合创始人@BanghuaZ主讲的新课程，系统讲解了如何对大型语言模型（LLM）进行后训练与定制。课程内容强调通过实际操作，教会学员如何针对特定领域需求微调LLM，使其更好地执行指令和回答专业问题。这一技能是企业落地AI解决方案的关键环节，尤其适用于企业软件、客服自动化和医疗健康等高需求行业，为掌握后训练技术的公司带来巨大的商业机会（来源：Andrew Ng推文，2025年7月9日）。

根据Andrew Ng（@AndrewYNg）的消息，Meta携手@AIatMeta推出全新短课程“Building with Llama 4”，由Meta AI团队合作伙伴工程总监@asangani7授课。该课程聚焦Llama 4的三款新模型及其引入的Mixture-of-Experts（MoE）架构，进一步提升了开源大语言模型的性能和扩展能力，为开发者和企业提供实用指导。这一举措为AI产品开发、定制化及企业级应用带来全新商机，特别适合寻求高效、经济AI解决方案的企业用户。（来源：Andrew Ng，Twitter，2025年6月18日）

根据@AndrewYNg的消息，Predibase与其CTO @TravisAddair 和高级工程师 @grg_arnav 联合推出了“使用GRPO强化微调大型语言模型”课程。该课程聚焦于利用GRPO算法，通过强化学习切实提升大型语言模型（LLM）的性能，满足行业对高效可扩展微调方法的需求（来源：Andrew Ng 推特，2025年5月21日）。课程为开发者和企业提供实操指导，助力实现更高精度和自适应性的AI模型，抓住AI模型优化与企业应用落地的市场机遇。