根据推特用户@godofprompt，Gemini、ChatGPT和Claude被要求创建一个基于HTML、CSS和JavaScript的卫星信号传输系统仿真，包含真实的轨道动力学、信号延迟、干扰和信号可视化。结果显示，各大AI模型均能生成适用于复杂仿真的高质量代码，凸显了大语言模型在电信与航天领域的快速原型开发和创新应用潜力。企业可利用生成式AI加速卫星通信系统和信号处理的开发周期，提升市场响应速度并降低研发成本（来源：@godofprompt，2025年11月30日）。

据Sawyer Merritt报道，SpaceX首台星舰超重型V3火箭推进器已启动预发射测试，展示了SpaceX在火箭发射流程中应用先进人工智能技术进行实时监控、预测性维护和自动化操作（来源：x.com/SpaceX/status/1991571181129056663）。此举推动了AI与航天产业的深度融合，为AI企业提供了火箭故障检测、发射自动化及预测分析等商业机会。该进展表明，航天企业日益依赖人工智能提升火箭性能、减少人为失误，加速商业航天领域的创新步伐。

据Sawyer Merritt报道，SpaceX在开发Starship载人登月系统（HLS）过程中，已完成49项与子系统、基础设施及运营相关的里程碑，广泛应用人工智能技术提升制造、测试和分析效率（来源：Sawyer Merritt，2025年10月30日推特，SpaceX官方博客）。SpaceX自筹超过90%的系统研发费用，在德克萨斯、佛罗里达和加州建设高频率生产和发射设施。公司通过AI驱动的质量控制、预测性维护和飞行数据分析优化Starship的制造与发射流程。这种模式不仅加速了航天器迭代，也为航天产业中的AI应用如自动化质检、供应链优化、运营分析等提供广阔商机。SpaceX将人工智能深度融合于登月项目，为航天领域带来高效、低成本和高可靠性的全新标准。