据推特用户God of Prompt指出，目前NSF和DARPA等机构的科研资助要求在既定安全指标上取得可量化进展（来源：@godofprompt，2026年1月14日）。这导致研究人员更关注基准测试成绩，而非创新性安全方法。新颖但难以量化的AI安全指标难以获得资助，整个行业趋向于围绕现有基准进行优化，而非推动AI安全的实质性突破。对于AI企业和研究机构来说，这一趋势影响资金分配，可能抑制行业创新，亟需更加多元的资助模式激励质与量的双重进步。