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企业客户现在可以使用 Google Cloud Platform 代金券访问 ElevenLabs 的先进语音 AI 模型，从而提升现有 GCP 投资的价值。

探索利用大型语言模型和检索增强生成技术开发 NVIDIA AI 销售助手的过程及关键经验，旨在简化销售工作流程。

探索如何有效评估语音识别模型，关注如词错误率和专有名词准确性等指标，确保评估的可靠性和意义。

探索视觉语言模型（VLMs）的演变，从单图像分析到全面的视频理解，强调它们在各种应用中的能力。

探索 NVIDIA 的 NeMo 框架如何通过模型剪枝和知识蒸馏来创建高效的语言模型，降低计算成本和能耗，同时保持性能。

模型上下文协议（MCP）正在技术社区引发讨论。专家争论它是变革性工具还是仅仅是稍纵即逝的趋势。

NVIDIA宣布其安全AI解决方案的正式发布，重点是通过增强的安全功能保护大语言模型。

Arcee AI 从 AWS 迁移到 Together 专用端点，优化其专用小型语言模型的成本和性能，提高运营敏捷性和效率。

NVIDIA推出NV-Tesseract，这一模型家族正在改变时间序列数据分析，提升包括金融和医疗保健等行业中的异常检测、预测和分类。

NVIDIA 的 NeMo 框架引入了 AutoModel 功能，实现了 Hugging Face 模型的无缝集成和增强性能，支持快速实验和优化训练。

NVIDIA 介绍了一种全面的 AI 蓝图，用于视频搜索和总结，增强了视频分析功能，新增了音频转录和多路实时流处理等功能。

BNB链推出模型上下文协议（MCP），增强AI集成，通过标准化通信和安全互动推动Web3的创新应用。