Tether Data推出QVAC Fabric LLM，实现日常设备上的去中心化AI

Tether Data推出QVAC Fabric LLM，实现日常设备上的去中心化AI - Blockchain.News

Tether Data引入了QVAC Fabric LLM，这是一个革命性的框架，旨在革新大型语言模型（LLMs）在日常硬件上的执行和微调。这一创新解决方案允许AI模型在消费者设备上运行，如GPU、笔记本电脑和智能手机，正如Tether Data所述。

普及AI模型训练

传统上，高性能LLM推理和微调仅限于拥有昂贵基础设施的组织。QVAC Fabric LLM打破了这一范式，使开发者能够在多个平台上构建和部署AI模型，包括iOS和Android等移动操作系统，以及Windows、macOS和Linux环境。这消除了对云依赖和供应商锁定的需求，确保敏感数据保留在本地设备上。

移动AI的突破

QVAC Fabric LLM的一项重要进展是其能够在移动GPU（例如高通Adreno和ARM Mali）上微调模型。这一功能标志着现代LLM在智能手机级硬件上进行训练的首例，为在不依赖互联网连接的情况下运行的个性化AI铺平了道路。

扩展AI能力

新框架还通过集成进阶模型如LLama3、Qwen3和Gemma3的微调支持来增强llama.cpp生态系统。现在可以在不同的硬件类型上使用简便的工作流程来完善这些模型，使AI开发超越了专业化的、单一供应商的系统。

企业的意义

对于企业而言，QVAC Fabric LLM提供了内部微调AI模型的能力，使用安全的硬件来保护数据隐私。这种方法不仅满足了监管和成本要求，还允许组织根据自身需求定制AI解决方案，而无需依赖外部云服务。

对去中心化的承诺

Tether首席执行官Paolo Ardoino强调了公司对去中心化AI技术的承诺。他表示：“QVAC Fabric LLM赋予个人和公司在自己硬件上运行强大AI模型的能力，保持对其数据的完全控制。”QVAC Fabric LLM作为开源软件在Apache 2.0许可证下发布，进一步体现了这一承诺。

QVAC Fabric LLM标志着朝向去中心化、用户控制的AI的重要转变，使先进的个性化在本地设备上实现。随着行业继续关注云优先解决方案，Tether Data引领着面向隐私的AI平台的发展潮流。

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