区块链在推进物理AI中的角色：深入了解DePIN网络
realtime news Nov 28, 2025 15:51
探索DePIN网络如何通过去中心化的区块链技术革新物理AI的数据收集，进而推动自动驾驶汽车、无人机和仿人机器人等领域的进步。
机器人技术接近革命性里程碑
随着技术进步不断重塑各行各业，机器人技术正接近一个关键时刻，就像ChatGPT对人工智能的变革性影响。虽然自动驾驶汽车和送货机器人越来越常见，机器人的广泛采用仍然受到一个重大挑战的阻碍：数据稀缺，据Solana (SOL)称。
当前的AI模型主要依赖于来自互联网的大量数字数据。然而，对于包括自动机器人和车辆在内的物理AI来说，物理世界的数据至关重要却又稀缺。这种稀缺性为训练能在不可预测的真实世界中导航的模型带来了挑战。
DePIN网络的角色
去中心化物理基础设施网络（DePIN）通过利用加密经济激励动员大量人群收集数据，提供了一个有前景的解决方案。这种以社区为主导的方法旨在创建开放模型，与资金雄厚的实验室的专有研究形成对比。这样的开放模型可以民主化最先进AI技术的发展。
DePIN网络鼓励贡献者使用行车记录仪和无人机等设备收集数据，从而实现分布式的数据收集方法。这种方法不仅提高了数据的可用性，还通过验证者网络确保数据质量。
在各个领域的应用
自动驾驶汽车：到2025年，联网车辆可能会生成大量数据，单辆全自动汽车每小时可能会产生高达19TB的数据。像Hivemapper和NATIX这样的项目正在使用去中心化的绘图技术收集实时数据，这对于在不同地理区域和条件下训练模型至关重要。
无人机和精确传感：无人机是农业和物流等领域的重要组成部分，准确的超本地化数据至关重要。像GEODNET这样的网络使农村社区和企业家能够参与到去中心化传感器网络中，从而增强了在偏远地区的数据收集。
仿人机器人：仿人机器人的市场正在快速扩张，预计到2050年将达到5万亿美元。初创企业正在探索去中心化网络，以便在机器人之间共享数据，加速独特运动和环境数据的发展。
挑战和机遇
尽管有潜力，物理AI面临着市场碎片化和对可概括数据的需求等挑战。AI的价值通常聚集在模型层面，模拟虽便宜，但可能对某些应用已经足够。然而，DePIN网络提供了一个更公平地分配利益的机会，奖励贡献者的数据。
为了成功，创始人应关注确保数据采集与收入之间的反馈回路短，同时优先考虑可概括数据，以最大化长期价值。
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