随着人工智能 (AI) 在全球范围内继续改变各个行业,关注劳动力发展已成为最大化其效益的重要策略。根据NVIDIA全球开发者生态系统战略计划负责人Louis Stewart最近的讨论,劳动力发展的有效性是确保AI驱动的变革具有包容性并惠及所有人的关键。
AI教育在各个层次至关重要
Stewart强调从早期教育到高等学术阶段的AI教育的必要性。他指出,赋予学生AI知识,以提高他们在快速变化的就业市场中的就业能力的重要性。Stewart引用了乔治亚州的Gwinnett County作为典范,该社区实施了全面的K-16 AI课程,鼓励学生从技术使用者转变为技术创作者。
没有人被落下
除了正规的教育,Stewart倡导在社区内广泛提供AI学习机会。结合他作为萨克拉门托首席创新官的经验,他强调了技术进步的包容性的重要性。他强调,社区必须理解并适应AI创新,如自动驾驶汽车,这需要新的技能和公众理解。
多样化的AI实施方法
Stewart讨论了在美国各地实施AI劳动力发展的多种方法,强调了公私合作伙伴关系的作用。NVIDIA与州政府和教育机构合作,按当地需求量身定制AI项目,旨在赋能劳动力和促进就业机会。例如,NVIDIA正在与加州合作,在未来三年内培训10万人掌握AI技能,涉及该州的所有社区学院和大学。
类似地,密西西比人工智能网络(MAIN)是应对AI对行业劳动力影响的开创性全州计划之一,与教育机构合作推动AI学习和培训。
拥抱技术,拥抱未来
Stewart敦促个人和企业积极参与AI技术,引用ChatGPT等工具作为帮助小型企业变革运营的起点。通过与当地学校的合作,企业可以赋能学生开发AI解决方案,从而同时提升企业能力并为学生提供实践经验。
Stewart最后强调了适应AI驱动的变革以塑造共同未来的紧迫性。他形容劳动力发展是在围绕AI的快速创新和研究中导航的关键。
想要获取Louis Stewart关于AI劳动力发展的更多洞见,请收听NVIDIA网站上的最新AI播客。
Image source: Shutterstock